Erupt Cube BI 平台
借鉴 Google Looker 的语义层理念，为 Java 生态打造专业级大数据分析方案。数据工程师专注模型构建，数据分析师基于语义层自助完成可视化，无需多方协作，注解定义语义模型 + 拖拽完成可视化，开箱即用。
商业模块
包含：完整源码 · 全版本升级 · 技术支持 · erupt 相关问题优先支持 · 合理需求免费实现 · 能力持续迭代 授权：无 License 限制 · 无项目数量限制 · 无商用限制 限制：禁止二次开源与分发
由开源 Erupt 框架团队官方出品与维护（GitHub 3k+ ★ · Gitee 5k+ ★），避免 Kylin / Looker 等方案的厂商锁定与运维成本。
演示：https://demo.erupt.xyz 账号：cube 密码：cube
售前咨询请添加作者微信：
语义模型解决什么问题
| 问题 | 没有语义模型 | 有语义模型 |
|---|---|---|
| 指标口径 | 每个人写的 SQL 不一样 | 统一定义，一处修改处处生效 |
| 使用门槛 | 必须懂 SQL | 拖拽即用 |
| 复用性 | 逻辑散落在各报表 | 集中定义，随处复用 |
| 可维护性 | 改表结构要改所有 SQL | 只改模型层即可 |
两种建模方式：注解 + 可视化 互补
erupt-cube 同时支持两种语义模型定义方式，覆盖团队内不同角色：
| 方式 | 适用人 | 能力 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Java 注解建模（主） | 开发工程师 / 数据工程师 | 完整能力，覆盖所有维度、指标、关系、自定义 SQL、动态字段 | 复杂模型、版本化随代码管理、需要 Code Review |
| 可视化界面建模（辅） | 数据分析师 / 业务人员 | 常用维度、指标、关系配置（能力略少于注解） | 临时性 / 探索性建模、非 Java 角色快速试错 |
两种方式可在同一项目内共存：复杂核心模型用注解定义并 git 管理，业务侧临时分析用可视化建模快速验证，提需求时再由开发同学把可视化模型沉淀为注解。
推荐工作流：注解定义核心模型 → 可视化界面用于业务自助探索 → 探索后稳定下来的模型回流为注解。
为什么不用 Looker / Metabase / Cube.dev / 自研？
| 维度 | Looker (Google) | Metabase | Cube.dev | 自研 SQL 拼接 | Erupt Cube |
|---|---|---|---|---|---|
| 语义层定义方式 | LookML（专用 DSL） | Models（GUI 配置） | YAML / JS Schema | 无（散落在各报表 SQL） | Java 注解（主）+ 可视化界面（辅） |
| 语言生态 | LookML（要单独学） | Java / Clojure（闭源核心） | Node.js / TypeScript | Java | Java（与业务工程同一栈） |
| 部署形态 | SaaS（闭源） | 独立服务（Docker） | 独立服务 | 与业务一体 | 与业务工程一体 |
| 与权限体系集成 | 重新对接 | 自有用户体系，要同步 | 不含权限 | 自研 | 复用 Erupt UPMS，零成本 |
| 厂商绑定 | 重度（Google） | 否（但社区版功能受限） | 否 | 否 | 否（源码交付） |
| 国产数据库支持 | 几乎没有 | 一般 | 一般 | 看实现 | 达梦 / 人大金仓 / OceanBase 等 |
| 价格区间 | $5,000+ / 月起 | 开源 + 企业版收费 | 开源 + Cloud 收费 | 0（人力成本除外） | 一次买断 · 查看定价 |
数据库支持
| 类型 | 产品 |
|---|---|
| 分析型数仓（OLAP） | Apache Doris、StarRocks、ClickHouse、GreenPlum、Apache Hive、Presto、Trino、Impala、ADB |
| 关系型数据库（OLTP） | MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、TiDB |
| 国产数据库 | 达梦（DM）、人大金仓（KingbaseES）、OceanBase |
| 云原生数仓 | Redshift、Snowflake、BigQuery、Databricks、阿里云 MaxCompute、华为云 DWS |
与 Google Looker 的关系
Looker 将语义层理念做到极致，称之为 LookML，核心思想是：所有指标逻辑只定义一次，所有报表共享同一套语义层。Erupt Cube 用 Java 注解替代 LookML 的 DSL，对 Java 开发者更友好，无需学习新语言，且可深度集成 Erupt 体系内的权限、菜单、租户能力。
适合谁
- 中型企业数据团队（要 BI 但没数据工程师编制）
- 咨询公司 / 数据交付商（每个项目都要交付几十个看板）
- 传统行业数字化部门（要 OLAP 但不想踩 Kylin / Looker 的坑）
- 已在用 Erupt 开源版的团队（无缝升级，权限自然继承）
常见问题
Q1 · 和开源版 erupt 有什么差异？ 开源 erupt 提供基础 CRUD、表单与简单报表能力。erupt-cube 是商业模块，引入完整的语义层 + 多数据源 + 拖拽分析 + 看板能力 —— 这部分开源版不包含、且未来也不会开源。
Q2 · 和 erupt-chart 是什么关系？
- erupt-chart：基于 SQL 直接配置图表，适合有 SQL 能力的开发者快速搭建固定报表
- erupt-cube：基于语义层的 BI 平台，适合数据分析师拖拽自助分析，覆盖更复杂的 OLAP 场景
二者可独立使用，也可同时使用（chart 服务开发者，cube 服务业务分析师）。团队规模大、有专职数据分析师，建议直接上 cube。
Q3 · 怎么交付？ 付款后，提供你的 GitHub 用户名，作者会把你加入私有仓库 erupts/erupt-cube 的 collaborator，可直接 clone 源码、本地编译、按需引用，并发一份接入文档。
Q4 · 后续版本升级要再付费吗？ 不需要。一次买断 = 你拥有当前及所有未来版本的访问权。私有仓库的 master 持续更新，git pull 即可。
Q5 · 项目数量 / 商用 / 转手怎么算？
- 无项目数量限制：你公司内部、你接的外包项目，部署多少个都不限
- 无商用限制：可用于商业产品（含二次销售你的成品，但不可直接卖 erupt-cube 源码本身）
- 转手：禁止二次开源、禁止源代码再分发；公司更名或主体变更可申请授权迁移
Q6 · 试用 / 退款？在线演示 已开放完整功能（账号 cube / 密码 cube），建议先充分体验。开通仓库权限后视为交付完成，不再支持退款。
如有未列出问题，欢迎扫上方二维码加微信咨询。
贡献者
YuePeng